Apple може да спечели най-много от AI
Тим Кук категорично намекна на анализаторите по време на обаждане за печалбите миналата седмица, че неговата компания ще вгради нови AI функции в различните си операционни системи по-късно тази година. Apple вече използва известно машинно обучение в своите телефони за фотографски функции, но Кук вероятно означава, че Apple работи върху добавянето на генеративни AI функции към своята операционна система на телефона – може би за задачи като генериране на надписи на изображения или създаване на текстови съобщения.
Малко вероятно е Apple да предложи генеративен AI като самостоятелно приложение или функция, но може много добре да използва процъфтяващата технология, за да подобри съществуващите преживявания (Siri, например). Apple е в много добра позиция да направи това. Той контролира както операционната система, така и телефона, така че може да даде на своя AI модел достъп до сензорите, микрофоните и камерите на устройството (като същевременно отказва този достъп до AI приложения, предлагани от трети страни). Данните, събрани от камерите, микрофоните и сензорите, могат да се използват за рисуване на картина на света на потребителя, което може да направи iPhone по-добър в предвиждането и предлагането на полезна информация или функции. В дългосрочен план Apple може да премине към предлагане на уникален „персонален AI“ – може би наречен Siri – в своите телефони и може би в други устройства като AR очила.
Apple вече е прекарала години в основата на уверяването на потребителите, че техните лични данни са в безопасност на техния iPhone. Това може да бъде много важно, ако компанията иска в крайна сметка да позволи на потребителите да обучават AI в своя iPhone на тяхната лична и лична информация, за да разбират и предвиждат техните работни и житейски навици и нужди. Потребителите ще трябва да се чувстват сигурни, че най-личните и частни данни остават на тяхното устройство, а не пътуват до облака. Тъй като Apple ще направи както модела, така и процесора, за да работи с модела на телефона, това може да даде тази увереност. И Apple вече е обещала този вид сигурност и поверителност на потребителите за финансови данни, като например в Apple Pay.
Все повече изследователи в индустрията работят за намаляване на размера на големите езикови модели (LLM) до размера на мобилния чип. Новият „нано“ модел Gemini на Google , например, ще се намира на телефони Google и Android (а новите функции на Android са добри предсказатели за нови функции на iPhone). Предизвикателството е да намалим моделите, като същевременно ги оставим достатъчно умни, за да изпълняват определени разширени задачи в мобилно устройство.
„Класическият компромис е точността спрямо размера на модела“, казва Софи Лебрехт, главен оперативен директор в нестопанския Allen Institute for AI. Но някои компромиси, свързани с точността, имат смисъл в зависимост от изискванията на приложението. „Колко бързо трябва да работи моделът? Колко точен трябва да бъде моделът?“ Лебрехт казва. „В крайна сметка може да видим ситуации, в които имаме по-персонализирани модели, където казваме „Не е нужно да знам колко крака има една гъсеница, просто трябва да изпълня задачата, която ми трябва.“
